职位描述：

1. 我们对候选人的期望：

l 热爱数据挖掘、建模分析行业，对数据行业的发展和未来抱有坚定的信心，能够脚踏实地的在每一项具体工作中实践个人价值——有创造梦想的意愿，也有务实干活的能力；

l 工作中，从业务理解入手，形成从业务到数据的映射，通过数据挖掘、分析等手段，在客户的生产和商业环境中所产生的数据里，带领项目组找到为企业提升价值的机会点，实现数据价值的较终呈现；

2. 岗位描述：

l 面向客户服务的岗位职责，与销售、客户服务、产品运营等其他团队协作，为中大型企业提供数据挖掘、建模分析服务；

l 服务职责覆盖数据链全流程，包括从源头的各类型数据收集整理，到基于客户需求的数据预处理、建模，以及为确保数据价值呈现的模型落地应用；

3 职责描述：

1、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等；

2、负责客户业务数据的统计分析，发现数据中的相关关系、分布密度、趋势预测和异常检测等，为客户大数据产品应用提供支持；

3、跟研发、客户服务团队合作，为客户的业务分析与应用交付培训提供支持；

任职要求：

1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计专业优先，计算机、信息技术等专业亦可；

2、良好的数学基础，熟悉统计基础知识，有扎实的机器学习、数据分析基础，有相关的工程或研究经验；

3、具备3年数据挖掘分析从业经验，熟悉SAS/Python/R工具至少一项，有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模的经验；

4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，如决策树、逻辑回归、支持向量机、深度学习等；

5、对于Spark/Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台具备一定了解，有系统实际操作经验者优先；

6、有较强的分析问题和解决问题的能力， 沟通能力、理解能力强。

薪资待遇:

薪资8000-13000，具体薪资根据个人能力而定。

任职要求：

1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计专业优先，计算机、信息技术等专业亦可；

2、良好的数学基础，熟悉统计基础知识，有扎实的机器学习、数据分析基础，有相关的工程或研究经验；

3、具备3年数据挖掘分析从业经验，熟悉SAS/Python/R工具至少一项，有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模的经验；

4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，如决策树、逻辑回归、支持向量机、深度学习等；

5、对于Spark/Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台具备一定了解，有系统实际操作经验者优先；

6、有较强的分析问题和解决问题的能力， 沟通能力、理解能力强。

薪资待遇:

薪资8000-13000，具体薪资根据个人能力而定。